ماروت

ماروت: نظام الطلبات "بدون نموذج"

ماروتهو محرك مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحول الرسائل النصية البسيطة إلى طلبات تجارية منظمة. بدلاً من إجبار المستخدمين على التنقل في قوائم ونماذج معقدة، يستخدم ماروت الذكاء الاصطناعي المتقدم لفهم اللغة الطبيعية—مما يسمح للعملاء ببساطة "إرسال" طلبهم لإنجاز الأمور.

المشكلة: "إرهاق النماذج"

• بالنسبة للمستخدمين:التنقل في قوائم التطبيقات الصارمة، والقوائم المنسدلة، والشاشات المتعددة بطيء ومfr frustrating.

• بالنسبة للأعمال:الحفاظ على واجهات منفصلة لخدمات مختلفة (مثل الطعام، والصيدلية، والإصلاحات) مكلف ومعقد.

الحل: المحادثة كواجهة

يستبدل ماروت النماذج التقليدية بنافذة دردشة واحدة. سواء قال المستخدم"أحتاج إلى بيتزا مارغريتا وبعض الأسبرين،"يتعرف النظام تلقائيًا على أنواع الخدمات المختلفة، ويسجل المستخدم، ويسجل الطلبات مباشرة في قاعدة البيانات.

القدرات الرئيسية

• معالجة اللغة الطبيعية:يكتب المستخدمون نصًا عاديًا؛ يتولى GPT-4o "الفهم."

• طلبات متعددة الخدمات:يمكن أن تحتوي رسالة واحدة على طلبات متعددة (مثل طلب مطعمواستلام صيدلية) يتم التعامل معها في وقت واحد.

• Zero-Friction Onboarding:يتعرف تلقائيًا على العملاء العائدين من خلال رقم الهاتف أو يسجل عملاء جدد في الوقت الفعلي.

• تتبع النوايا الذكي:يسجل كل طلب مع درجات الثقة لمساعدة الشركات في تحليل ما يريده العملاء أكثر.

• مرونة التنسيق:تضمن المنطق المتقدم أن النظام لا يتعطل أبدًا، حتى لو استجابت الذكاء الاصطناعي بتنسيق غير عادي.

كيف يعمل (تدفق من 4 خطوات)

1. استلام:تصل رسالة الدردشة إلى النظام عبر واجهة برمجة تطبيقات آمنة.

2. تحديد:يستخرج الذكاء الاصطناعي "النوايا" - تحديد الخدمات والعناصر والكميات المطلوبة.

3. معالجة:يقوم النظام بتقسيم الطلبات متعددة العناصر إلى طلبات فردية قابلة للتتبع.

4. تسجيل:يتم حفظ البيانات على الفور في قاعدة البيانات، ويتم إرسال تأكيد إلى المستخدم.

النتائج والأثر

• أتمتة حقيقية:خط أنابيب خالٍ من اليدين بنسبة 100% من فقاعة الدردشة إلى سجل قاعدة البيانات.

• دعم موحد:يتعامل مع أكثر من 5 فئات خدمة متميزة ضمن سير عمل واحد.

• تحويل أعلى:إزالة النماذج المعقدة تقلل من "التخلي عن الطلب" وتجعل التجربة تبدو سحرية.

دوري كمهندس رئيسي

صممت الهيكلية الكاملة للأتمتة والعقل وراء "استخراج النوايا."

• تصميم سير العمل:بنيت منطق الأتمتة من البداية إلى النهاية باستخدام n8n.

• هندسة تعليمات الذكاء الاصطناعي:أنشأت مجموعة التعليمات المتخصصة لـ GPT-4o لضمان استخراج بيانات بدقة 100%.

• قاعدة البيانات والمنطق:صممت قاعدة البيانات العلائقية (PostgreSQL) وكتبت الشيفرة المخصصة التي تنظف وتقسم الطلبات المعقدة.

• هندسة المرونة:بنيت أنظمة معالجة الأخطاء التي تحافظ على سير العمل بسلاسة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.